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【已加密】程序员理财课 Python量化交易系统实战


发表于2021-06-26|更新于2025-01-18|python慕课课程笔记

|字数总计:9|阅读时长:1分钟|阅读量:
文章作者: Baran
文章链接: https://cxvh.com/2021/06/26/imooc/QuantitativeTrading/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 BARAN的小站🔥🔥🔥！
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  1. 1. 量化小科普（基础知识、章节总览）
    1. 1.1. 什么是量化？
      1. 1.1.1. 有哪些量化策略
    2. 1.2. 常用的股票量化指标（上）：技术面
    3. 1.3. 常用的股票量化指标（下）：基本面
    4. 1.4. 量化投资发展史
    5. 1.5. 如何搭建量化交易系统
    6. 1.6. 量化基础知识
  2. 2. 获取股票数据（搭建量化交易系统）
    1. 2.1. 什么是股票？
    2. 2.2. 获取股票数据的3种方式
    3. 2.3. 使用JQData查询行情数据
    4. 2.4. 使用resample函数转化时间序列
    5. 2.5. 【作业】resample函数的应用-简答题
    6. 2.6. 使用JQData查询财务指标
    7. 2.7. 使用JQData查询估值指标
    8. 2.8. 【作业】使用财务数据计算估值指标-简答题
    9. 2.9. 实时更新股票数据
    10. 2.10. 【实战】：创建你的股票数据库
    11. 2.11. 本章知识点复习与总结
  3. 3. 计算交易指标（搭建量化交易系统）
    1. 3.1. 股票交易快速入门
    2. 3.2. 使用shift函数计算涨跌幅
    3. 3.3. 模拟股票交易：买入、卖出信号
    4. 3.4. 模拟股票交易：计算持仓收益
    5. 3.5. 模拟股票交易：计算累计收益率
    6. 3.6. 【作业】：比较3只股票的累计收益率，并进行可视化
    7. 3.7. 计算风险指标：最大回撤
  4. 4. 设计交易策略：择时策略（验证交易策略、Python量化库、Zipline、EasyTrader）
  5. 5. 设计交易策略：选股策略（验证交易策略、Python量化库、Zipline、EasyTrader）
  6. 6. 数据回测与优化（验证交易策略、Python量化库、Zipline、EasyTrader）
  7. 7. 实现股票实盘交易（验证交易策略、Python量化库、Zipline、EasyTrader）
  8. 8. 进阶内容分享（机器学习、进阶内容）
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